Ga naar hoofdinhoud

Veldintelligentie

Minder werk en minder verspilling van middelen - zonder de machines te vervangen die al draaien.

DynamoBot voegt AI-beeldherkenning en gerichte actie toe aan tractoren, spuitmachines en veldworkflows - zodat boeren en onderzoeksteams werken met minder handwerk, minder verspilling van middelen en betere velddata.

Waarom

Waarom precisie-onkruidbeheer loont: arbeid, verspilling van middelen en hiaten in velddata in de moderne landbouw.

Arbeidskrachten zijn moeilijker te vinden. Middelen zijn te duur om te verspillen. Velddata moeten betrouwbaarder worden. Boeren en onderzoeksteams hebben precisie nodig die in de dagelijkse praktijk werkt.

Pressure 01 · Labour

Arbeidskrachten zijn moeilijker te vinden.

5.5dagen / hectareHandmatig wieden in biologische suikerbieten

In biologische suikerbieten kan handmatig wieden 4–5,5 dagen handwerk per hectare vergen — schone velden worden duur en zijn in korte seizoensvensters nauwelijks op te schalen.

Twee veldwerkers wieden met de hand zaailingen in een gewasrij.Handmatig wieden · vandaag

Pressure 02 · Input waste

Middelen zijn te duur om te verspillen.

>80%van het toegepaste middelkan verloren gaan bij vlakdekkend spuiten

Bij vlakdekkend spuiten kan meer dan 80 % van het toegepaste middel terechtkomen op plekken die geen behandeling nodig hebben — dat verhoogt de kosten en bemoeilijkt de naleving.

Een tractor met spuitboom die vlakdekkend over een veld spuit.Vlakdekkend spuiten · vandaag

Pressure 03 · Field data

Velddata moeten betrouwbaarder worden.

3 hiaten in registratie

  • Gap 01

    Handmatige scouting

    Belopen, genoteerd, onvolledig.

  • Gap 02

    Observatie met lage resolutie

    Veldgemiddelde, niet op plantniveau.

  • Gap 03

    Ongestructureerde proefgegevens

    Moeilijk te vergelijken en te herhalen.

Resultaatgerichte route

Begin met het veldprobleem dat u wilt oplossen.

Of u nu minder handwieden, minder verspilling van middelen, een snellere terugverdientijd of betere proefgegevens nodig heeft — DynamoBot leidt u naar de juiste oplossing.

WeWeed-module voor gewas en onkruid, gemonteerd op een Fendt-tractor in een Duits gewasveld.
WeWeedVoor biologische & hoogwaardige gewassen

Verminder handmatig wiedwerk.

WeWeed verandert dagen handwieden in een tractorgedreven robotinzet. In suikerbieten beheert één bestuurder gewas- en onkruidbehandeling in ongeveer twee uur per hectare — tot wel 80 % lagere arbeidskosten.

Vandaag · Handmatig

Met WeWeed

4–5,5 dagen

~2 uur/ha

Per hectare in biologische suikerbieten · tot 80 % lagere arbeidskosten

WeSee-camera en doppen achteraf gemonteerd op een bestaande spuitboom in een bloeiend koolzaadveld.
WeSeeVoor spuitmachine-eigenaren

Verminder verspilling van herbicide en meststof.

WeSee maakt van bestaande spuitbomen slimme spot-sprayers. AI-beeldherkenning weet waar actie nodig is — het middel wordt alleen ingezet waar het waarde creëert, zonder de spuitmachine te vervangen.

Vandaag · Vlakdekkend

Met WeSee

100 % gespoten

Alleen gericht

Tot 80 % minder middel · alleen spuiten waar het waarde creëert

WeSee-RxVoor onderzoek & proeven

Maak van veldproeven gestructureerde AI-data.

Betrouwbare proefgegevens zonder een eigen AI-team op te bouwen. WeSee-Rx ondersteunt detectie op plantniveau, annotatie, modelworkflows, monitoring en gestructureerde data-export — van camera-opname tot onderzoeksklare datasets.

Tip · wissel de weergave om het rauwe camerabeeld te vergelijken met live AI-detectie op een echte DynamoBot-opname.

Rauwe veldopname ter demonstratie van de WeSee-Rx-workflow.
Veldopname · rauw
ROI-calculatorVoor spuitmachine-eigenaren

Bereken de terugverdientijd in realtime.

Stel de oppervlakte in die u per jaar bespuit. WeSee kan zich binnen één groeiseizoen terugverdienen — afhankelijk van middelkosten, gewas en gebruik.

Jaarlijkse besparing op middelen€54k
Tot55%
Uw gespoten oppervlakte500 ha/jaar
Terugverdiend in ~ 1–2 seizoenen

Hoe het werkt

Hoe DynamoBot precisie brengt in bestaand veldwerk.

DynamoBot combineert AI-beeldherkenning, realtime beslislogica, gerichte actie en velddata. Het systeem werkt met de tractoren, spuitmachines en onderzoeksworkflows die nu al dagelijks in gebruik zijn.

  1. Stap 01

    Zien

    Camera's leggen gewassen, onkruid, bodem en veldomstandigheden vast tijdens de inzet.

  2. Stap 02

    Beslissen

    AI-modellen herkennen waar actie nodig is en waar geen behandeling vereist is — op het apparaat, in realtime.

  3. Stap 03

    Handelen

    Het systeem maakt gericht wieden, spuiten, bemesten of proefmaatregelen mogelijk — alleen daar waar het telt.

  4. Stap 04

    Monitoren

    Beelden, detecties, behandelingen en resultaten worden in WeMan vastgelegd als gestructureerde velddata.

Precisie hoeft niet met een nieuwe machine te beginnen. Ze kan beginnen met beter zicht, slimmere beslissingen en gerichte actie in de werkwijze die u al gebruikt.

Het DynamoBot-ecosysteem

Drie veldoplossingen. Eén datalaag.

DynamoBot verbindt camera's, AI-beslissingen, gerichte veldactie en WeMan-dataworkflows tot oplossingen voor wieden, spuiten en landbouwkundig onderzoek.

  • WeWeed-module gemonteerd op een Fendt-tractor in een Duits rijengewasveld.WeWeed

    WeWeed

    Robotgestuurd gewas- en onkruidbeheer voor biologische en hoogwaardige gewassen.

    Voor
    Biologische boeren, loonwerkers, dienstverleners
    Wanneer
    Handmatig wieden te duur wordt of niet opschaalt
  • WeSee-camera achteraf gemonteerd op een spuitboom in een bloeiend koolzaadveld.WeSee

    WeSee

    Slimme spot-sprayer-retrofit voor bestaande spuitbomen.

    Voor
    Gangbare boeren en spuitmachine-eigenaren
    Wanneer
    Vlakdekkend spuiten te veel middel of bedrijfskosten verspilt
  • AI-annotatie-overlay op plantniveau uit WeSee-Rx-onderzoeksproeven.WeSee-Rx

    WeSee-Rx

    AI-beeldherkenning en onderzoeksworkflow-systeem voor landbouwproeven.

    Voor
    Onderzoeksinstituten, gewaswetenschap, proefuitvoerders
    Wanneer
    U proefgegevens op plantniveau nodig heeft zonder een intern AI-team

Vertrouwen & validatie

Ontwikkeld vanuit onderzoek. Getest op Duitse velden.

DynamoBot is voortgekomen uit precisielandbouwonderzoek in Bonn en is doorontwikkeld via veldtesten, partnerprojecten en praktische feedback van boeren, onderzoeksinstituten en industriepartners.

Een spuitboom uitgerust met DynamoBot-camera's en -doppen die wordt geëvalueerd in een bloeiend koolzaadveld in Duitsland.

Veldtest

Geëvalueerd onder echte Duitse veldomstandigheden — over gewassen, onkruiden, bodems en vochtgraden heen.

  • Onderzoeksbasis

    Ontwikkeld uit jarenlang onderzoek naar landbouwrobotica en AI aan de Universiteit van Bonn en binnen het PhenoRob-ecosysteem.

  • Getest onder echte veldomstandigheden

    De DynamoBot-technologie is ontwikkeld en geëvalueerd onder wisselende onkruiddruk, bodemcondities en vochtigheid.

  • Partnerprojecten en marktinteresse

    Proof-of-concept-projecten, industriepartners en intentieverklaringen van boeren richten DynamoBot op praktische landbouwbehoeften.

  • Datagedreven en transparant

    WeMan legt beelden, detecties, behandelingen en resultaten vast als gestructureerde velddata. Gehost in Duitsland. Gebouwd voor DSGVO-conforme datastromen.

  • 5+ jaar R&D en veldtesten
  • Achtergrond Universiteit van Bonn / PhenoRob
  • Proof-of-concept met Bayer AG & landbouwpartners
  • Intentieverklaringen · 3.000+ hectare
  • Grote onkruidgerichte velddataset
  • Europees octrooiwerk
  • Gehost in Duitsland · DSGVO-conforme datastromen

Erkenning

Gesteund door de programma's die deep tech grondig toetsen.

DynamoBot heeft zijn plaats verdiend in toonaangevende landbouw-, deep-tech- en innovatieprogramma's in Duitsland en daarbuiten — elk een competitief, door experts beoordeeld ja, geen zelfverklaard keurmerk.

Ons ecosysteem

We bouwen samen met de besten in landbouw, onderzoek en deep tech.

Onderzoeksinstituten, industriële koplopers, innovatiehubs en publieke subsidieverstrekkers — de partners en supporters die DynamoBot mede vormgeven in Duitsland en de EU.

  • Bayer
  • University of Bonn
  • PhenoRob – Cluster of Excellence
  • Forschungszentrum Jülich
  • fortiss
  • Projektträger Jülich (PtJ)
  • Food-Hub
  • enaCom Bonn
  • DigitalHub.de Bonn
  • S2X
  • Digitale Wirtschaft NRW (#DWNRW)
  • de:hub – Digital Hub Initiative
  • digihub Düsseldorf / Rheinland
  • Ignition
  • Agrar
  • Agrarökologie und Organischer Landbau (AÖL)
  • ELFIN
  • ifz
  • University of Kassel

Precisieoplossingen & advies

Precisie, afgestemd op uw toepassing.

Sommige veld-, onderzoeks- en partnerworkflows vragen meer dan een standaardproduct. DynamoBot kan AI-beeldherkenning, gerichte actie en WeMan-dataworkflows aanpassen aan gedefinieerde landbouwtoepassingen.

  • Onderzoeksworkflows

    Camera-, annotatie-, model- en datastromen voor veldproeven en gewaswetenschappelijke projecten.

  • Partnerintegratie

    AI-beeldherkennings- en actiemodules voor machinepartners, dealers en OEM-ontwikkelprojecten.

  • Servicemodellen voor loonwerkers

    Precies wieden, spuiten, monitoren of proefdiensten die loonwerkers naar hun klantennetwerk brengen.

  • Bijzondere veldtoepassingen

    Gedefinieerde toepassingen in speciale teelten, vegetatiebeheer of veldmonitoring, waarbij een standaardproduct moet worden aangepast.

Route naar samenwerking

Begin met één veldvraag. Vertrek met een helder precisieplan.

Breng het gewas, de machine, de proefopzet, de gespoten oppervlakte of het servicemodel dat u wilt verbeteren. Wij helpen het juiste product, de juiste pilot of het juiste partnertraject te bepalen.

  1. Veldcontext delen

    We kijken naar het gewas, de machine, de proefopzet, de gespoten oppervlakte of het servicemodel dat u wilt verbeteren.

  2. De juiste oplossing kiezen

    Samen bepalen we of WeWeed, WeSee, WeSee-Rx, WeMan of een partnerworkflow het beste past.

  3. Bewijzen in een demo of pilot

    We bepalen de veldopzet, de succescriteria, de databehoefte en de volgende technische stappen.

  4. Resultaten vastleggen en opschalen

    Resultaten worden vastgelegd als heldere velddata, zodat de volgende beslissing op bewijs berust.