Minder werk en minder verspilling van middelen - zonder de machines te vervangen die al draaien.
DynamoBot voegt AI-beeldherkenning en gerichte actie toe aan tractoren, spuitmachines en veldworkflows - zodat boeren en onderzoeksteams werken met minder handwerk, minder verspilling van middelen en betere velddata.
Waarom precisie-onkruidbeheer loont: arbeid, verspilling van middelen en hiaten in velddata in de moderne landbouw.
Arbeidskrachten zijn moeilijker te vinden. Middelen zijn te duur om te verspillen. Velddata moeten betrouwbaarder worden. Boeren en onderzoeksteams hebben precisie nodig die in de dagelijkse praktijk werkt.
Pressure 01 · Labour
Arbeidskrachten zijn moeilijker te vinden.
1.05.5dagen / hectareHandmatig wieden in biologische suikerbieten
In biologische suikerbieten kan handmatig wieden 4–5,5 dagen handwerk per hectare vergen — schone velden worden duur en zijn in korte seizoensvensters nauwelijks op te schalen.
Handmatig wieden · vandaag
Pressure 02 · Input waste
Middelen zijn te duur om te verspillen.
>1%>80%van het toegepaste middelkan verloren gaan bij vlakdekkend spuiten
Bij vlakdekkend spuiten kan meer dan 80 % van het toegepaste middel terechtkomen op plekken die geen behandeling nodig hebben — dat verhoogt de kosten en bemoeilijkt de naleving.
Vlakdekkend spuiten · vandaag
Pressure 03 · Field data
Velddata moeten betrouwbaarder worden.
03hiaten in registratie
Gap 01
Handmatige scouting
Belopen, genoteerd, onvolledig.
Gap 02
Observatie met lage resolutie
Veldgemiddelde, niet op plantniveau.
Gap 03
Ongestructureerde proefgegevens
Moeilijk te vergelijken en te herhalen.
Resultaatgerichte route
Begin met het veldprobleem dat u wilt oplossen.
Of u nu minder handwieden, minder verspilling van middelen, een snellere terugverdientijd of betere proefgegevens nodig heeft — DynamoBot leidt u naar de juiste oplossing.
WeWeedVoor biologische & hoogwaardige gewassen
Verminder handmatig wiedwerk.
WeWeed verandert dagen handwieden in een tractorgedreven robotinzet. In suikerbieten beheert één bestuurder gewas- en onkruidbehandeling in ongeveer twee uur per hectare — tot wel 80 % lagere arbeidskosten.
Vandaag · Handmatig
Met WeWeed
4–5,5 dagen
~2 uur/ha
Per hectare in biologische suikerbieten · tot 80 % lagere arbeidskosten
WeSee maakt van bestaande spuitbomen slimme spot-sprayers. AI-beeldherkenning weet waar actie nodig is — het middel wordt alleen ingezet waar het waarde creëert, zonder de spuitmachine te vervangen.
Vandaag · Vlakdekkend
Met WeSee
100 % gespoten
Alleen gericht
Tot 80 % minder middel · alleen spuiten waar het waarde creëert
Betrouwbare proefgegevens zonder een eigen AI-team op te bouwen. WeSee-Rx ondersteunt detectie op plantniveau, annotatie, modelworkflows, monitoring en gestructureerde data-export — van camera-opname tot onderzoeksklare datasets.
Tip · wissel de weergave om het rauwe camerabeeld te vergelijken met live AI-detectie op een echte DynamoBot-opname.
Hoe DynamoBot precisie brengt in bestaand veldwerk.
DynamoBot combineert AI-beeldherkenning, realtime beslislogica, gerichte actie en velddata. Het systeem werkt met de tractoren, spuitmachines en onderzoeksworkflows die nu al dagelijks in gebruik zijn.
Stap 01
Zien
Camera's leggen gewassen, onkruid, bodem en veldomstandigheden vast tijdens de inzet.
Stap 02
Beslissen
AI-modellen herkennen waar actie nodig is en waar geen behandeling vereist is — op het apparaat, in realtime.
CropWeed
Stap 03
Handelen
Het systeem maakt gericht wieden, spuiten, bemesten of proefmaatregelen mogelijk — alleen daar waar het telt.
Stap 04
Monitoren
Beelden, detecties, behandelingen en resultaten worden in WeMan vastgelegd als gestructureerde velddata.
Stap 01
Zien
Camera's leggen gewassen, onkruid, bodem en veldomstandigheden vast tijdens de inzet.
Stap 02
Beslissen
AI-modellen herkennen waar actie nodig is en waar geen behandeling vereist is — op het apparaat, in realtime.
CropWeed
Stap 03
Handelen
Het systeem maakt gericht wieden, spuiten, bemesten of proefmaatregelen mogelijk — alleen daar waar het telt.
Stap 04
Monitoren
Beelden, detecties, behandelingen en resultaten worden in WeMan vastgelegd als gestructureerde velddata.
Precisie hoeft niet met een nieuwe machine te beginnen. Ze kan beginnen met beter zicht, slimmere beslissingen en gerichte actie in de werkwijze die u al gebruikt.
Het DynamoBot-ecosysteem
Drie veldoplossingen. Eén datalaag.
DynamoBot verbindt camera's, AI-beslissingen, gerichte veldactie en WeMan-dataworkflows tot oplossingen voor wieden, spuiten en landbouwkundig onderzoek.
U proefgegevens op plantniveau nodig heeft zonder een intern AI-team
Vertrouwen & validatie
Ontwikkeld vanuit onderzoek. Getest op Duitse velden.
DynamoBot is voortgekomen uit precisielandbouwonderzoek in Bonn en is doorontwikkeld via veldtesten, partnerprojecten en praktische feedback van boeren, onderzoeksinstituten en industriepartners.
Veldtest
Geëvalueerd onder echte Duitse veldomstandigheden — over gewassen, onkruiden, bodems en vochtgraden heen.
Onderzoeksbasis
Ontwikkeld uit jarenlang onderzoek naar landbouwrobotica en AI aan de Universiteit van Bonn en binnen het PhenoRob-ecosysteem.
Getest onder echte veldomstandigheden
De DynamoBot-technologie is ontwikkeld en geëvalueerd onder wisselende onkruiddruk, bodemcondities en vochtigheid.
Partnerprojecten en marktinteresse
Proof-of-concept-projecten, industriepartners en intentieverklaringen van boeren richten DynamoBot op praktische landbouwbehoeften.
Datagedreven en transparant
WeMan legt beelden, detecties, behandelingen en resultaten vast als gestructureerde velddata. Gehost in Duitsland. Gebouwd voor DSGVO-conforme datastromen.
5+ jaar R&D en veldtesten
Achtergrond Universiteit van Bonn / PhenoRob
Proof-of-concept met Bayer AG & landbouwpartners
Intentieverklaringen · 3.000+ hectare
Grote onkruidgerichte velddataset
Europees octrooiwerk
Gehost in Duitsland · DSGVO-conforme datastromen
Erkenning
Gesteund door de programma's die deep tech grondig toetsen.
DynamoBot heeft zijn plaats verdiend in toonaangevende landbouw-, deep-tech- en innovatieprogramma's in Duitsland en daarbuiten — elk een competitief, door experts beoordeeld ja, geen zelfverklaard keurmerk.
Geselecteerd, niet zelfverklaard
8programma's & subsidies
Elk keurmerk hier kwam voort uit een selectieproces — accelerators, prototyping-subsidies en partnerprogramma's die onze technologie echt op de proef hebben gesteld.
We bouwen samen met de besten in landbouw, onderzoek en deep tech.
Onderzoeksinstituten, industriële koplopers, innovatiehubs en publieke subsidieverstrekkers — de partners en supporters die DynamoBot mede vormgeven in Duitsland en de EU.
Precisieoplossingen & advies
Precisie, afgestemd op uw toepassing.
Sommige veld-, onderzoeks- en partnerworkflows vragen meer dan een standaardproduct. DynamoBot kan AI-beeldherkenning, gerichte actie en WeMan-dataworkflows aanpassen aan gedefinieerde landbouwtoepassingen.
Onderzoeksworkflows
Camera-, annotatie-, model- en datastromen voor veldproeven en gewaswetenschappelijke projecten.
Partnerintegratie
AI-beeldherkennings- en actiemodules voor machinepartners, dealers en OEM-ontwikkelprojecten.
Servicemodellen voor loonwerkers
Precies wieden, spuiten, monitoren of proefdiensten die loonwerkers naar hun klantennetwerk brengen.
Bijzondere veldtoepassingen
Gedefinieerde toepassingen in speciale teelten, vegetatiebeheer of veldmonitoring, waarbij een standaardproduct moet worden aangepast.
Begin met één veldvraag. Vertrek met een helder precisieplan.
Breng het gewas, de machine, de proefopzet, de gespoten oppervlakte of het servicemodel dat u wilt verbeteren. Wij helpen het juiste product, de juiste pilot of het juiste partnertraject te bepalen.
1
Veldcontext delen
We kijken naar het gewas, de machine, de proefopzet, de gespoten oppervlakte of het servicemodel dat u wilt verbeteren.
2
De juiste oplossing kiezen
Samen bepalen we of WeWeed, WeSee, WeSee-Rx, WeMan of een partnerworkflow het beste past.
3
Bewijzen in een demo of pilot
We bepalen de veldopzet, de succescriteria, de databehoefte en de volgende technische stappen.
4
Resultaten vastleggen en opschalen
Resultaten worden vastgelegd als heldere velddata, zodat de volgende beslissing op bewijs berust.