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Campo · 19 de fevereiro de 2024

Como os agricultores podem dar os primeiros passos na implementação da IA e da robótica nas suas explorações agrícolas

Um guia prático e sem jargões para agricultores: como escolher as ferramentas de IA adequadas, começar aos poucos com os dados e obter resultados concretos no terreno sem ter de reconstruir tudo.

DynamoBot2 tempo de leitura

A inteligência artificial já não se limita às empresas tecnológicas — está a ter um impacto concreto nas explorações agrícolas, especialmente na gestão de ervas daninhas. Se é um agricultor que pretende reduzir o uso de herbicidas, poupar tempo e melhorar os rendimentos, a IA pode ajudá-lo. Eis como dar os primeiros passos.

1. Compreenda o que a IA pode fazer na exploração agrícola

A IA consegue identificar ervas daninhas, acompanhar o seu crescimento e até orientar robôs para as remover — sem supervisão humana. Alguns sistemas utilizam câmaras e sensores montados no solo para analisar os campos; outros são instalados em drones ou veículos autónomos. Ajudam a detetar ervas daninhas numa fase precoce e a tratá-las com precisão, poupando dinheiro e esforço.

2. Comece por pequenos passos com a recolha de dados

A IA funciona melhor com dados. Comece por recolher fotografias ou imagens captadas por drones dos seus campos — esses dados ajudam a treinar modelos para reconhecer diferentes plantas. Não precisa de ser um especialista: algumas empresas oferecem aplicações ou serviços simples para o ajudar a recolher e rotular imagens.

3. Explore ferramentas de IA acessíveis

Existem soluções baseadas em IA concebidas especificamente para agricultores:

  • Sistemas baseados em câmaras que detetam ervas daninhas em tempo real.
  • Robôs de remoção de ervas daninhas, como o WeWeed, que identificam e removem ervas daninhas sem recorrer a produtos químicos.
  • Plataformas de monitorização que utilizam IA em imagens de satélite ou de drones.

Não precisa de desenvolver a sua própria IA. Muitas ferramentas são do tipo «plug-and-play» e algumas incluem assistência e formação.

4. Estabeleça parcerias com especialistas ou startups

Considere colaborar com uma start-up agrícola especializada na remoção de ervas daninhas de precisão. Estas empresas oferecem frequentemente períodos de teste ou demonstrações e podem mostrar-lhe como a IA se integra no seu equipamento e nos seus fluxos de trabalho existentes.

5. Concentre-se no retorno do investimento (ROI) e nos resultados práticos

A IA não é uma moda passageira. Pode reduzir a utilização de herbicidas em mais de 70% e diminuir significativamente os custos com mão-de-obra. Comece com um projeto-piloto numa parte da sua exploração agrícola, avalie os resultados e amplie a escala com base no que funcionar.

Considerações finais

Começar a utilizar a IA não tem de ser complicado. Mesmo as pequenas explorações agrícolas podem beneficiar com as ferramentas e os parceiros certos. O futuro da gestão de ervas daninhas é mais inteligente, mais sustentável e está ao seu alcance.